牛鸿蕾,江可申

• 1:徐州工程学院管理学院
• 2:南京航空航天大学经济与管理学院

摘要(Abstract)：

如今,中国面临高速发展与低碳的深层次矛盾,产业结构调整被普遍认为是一种有效的低碳发展途径;为测算产业结构变动产生的低碳效应,本文构建了投入产出多目标优化模型,以江苏省为例,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)模拟运算,求得Pareto最优解集;与以往研究不同,本文缩小范围,集中关注产业结构因素,更具针对性,所采用的遗传算法在该领域内运用得还不多。结果表明:在保证稳定增长与就业的前提下,产业结构调整作为减少碳排放的手段仍在一定范围内有效;应推动低能耗、低排放、高附加值的高新技术产业和新兴产业,发展包括现代服务业在内的低碳型第三产业;节能技术的创新开发和应用,技术进步与结构调整的协调一致,是关键所在。

关键词(KeyWords)： 产业结构;低碳效应;多目标优化;NSGA-Ⅱ遗传算法;Pareto最优解集

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省高校哲学社会科学研究项目“低碳经济发展模式下的江苏制造业结构调整研究”(项目编号:2010SJD790039)

作者(Author): 牛鸿蕾,江可申

DOI: 10.13269/j.cnki.ier.2012.01.007

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