张皓;赵佩玉;梁维娟;虞义华;

• 1:中国人民大学应用经济学院
• 2:中国人民大学统计学院

摘要(Abstract)：

基于2003—2007年中国工业企业数据库和企业专利数据库，运用DO指数和各省份投入产出表，探讨产业关联在空间集聚促进企业创新过程中的影响，并分析其异质性和作用机制。研究发现，产业关联能够强化空间集聚促进企业创新的过程，特别是以影响力系数为代表的产业后向关联在空间集聚促进企业创新的过程中发挥着更大的作用。考虑到模型可能存在内生性问题，进一步分别通过工具变量和准自然实验进行内生性检验，同时考虑样本偏差、遗漏变量等因素进行稳健性检验，结果表明以上结论依然成立。异质性分析结果表明，大型或小型规模企业、非国有企业、处在制造业和中高技术行业中的企业是这一过程的主要受益者。机制分析发现，空间集聚与产业后向关联通过提高企业职工教育投入、发展进出口业务和改善区域创新环境促进企业创新，而与产业前向关联则是通过提高市场化水平推进企业创新。未来，要进一步提升空间范围内集聚企业的产业关联性以提高生产效率和创新能力，使企业能够更好地发挥自身优势服务于新发展格局背景下的经济高质量发展。

关键词(KeyWords)： 空间集聚;产业关联;企业创新;DO指数;专利

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金专项项目(72050001);; 中国人民大学应用经济学院研究生科研基金项目(2019000890)

作者(Authors): 张皓;赵佩玉;梁维娟;虞义华;

DOI: 10.13269/j.cnki.ier.2022.05.001

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• ①需要说明的是，本文采取的计量模型并未运用传统交互项中包含全部低次项的方式。这是因为研究期内的产业关联系数均来源于各省份2002年投入产出表，为非时变变量，在固定省级层面的固定效应模型中会被差分(类似于固定个体效应),而且还会导致共线性问题。同时，由于本文重点考察交乘项结果，基于系数符号与显著性进行判断，并不关注低次项结果。类似方法可参见刘晓光等[41]的研究。
• ②选择使用变异系数进行测度，主要是因为其可以在反映工业企业空间分布离散程度的基础上消除由经纬度差异导致的测量尺度与量纲影响。
• ③分样本下的回归结果同样支持模型(1)的结论。受限于篇幅，结果未在正文中显示，如有兴趣可向作者索取。
• ④由于各城市的空间集聚程度是存在差异的，所以某一城市的空间集聚程度对于不在该城市的企业而言是外生的。也就是说，当企业的经营地点发生了跨越不同城市的变化，则可视为其所面临的空间集聚程度发生了外生变化。与此同时，企业如若发生跨省份的经营地点变更也会导致产业关联系数发生变化。因此，本文依据企业是否发生经营地点变更构造准自然实验，将变更地点的企业视为处理组，其余则为对照组，进行额外的内生性检验。受限于篇幅，检验结果未在正文中显示，如有兴趣可向作者索取。
• ⑤本文在省级层面测算技术进步率，主要是因为城市内的企业主要在国家和省级层面政策的指导下发展，以省份尺度为机制变量，目的在于分析大环境下的企业创新是否受到环境因素影响。