陈汝影;余东华;

• 1:山东大学经济学院

摘要(Abstract)：

中间投入品资源错配是影响制造业全要素生产率的重要因素。拓展Hsieh and Klenow(2009)的理论分析框架,在资本和劳动资源错配分析基础上,引入中间投入品资源错配因素,同时放松规模报酬不变假设条件,对中国制造业资源错配状况进行测算分析。结果发现:中国制造业劳动、资本和中间投入品资源错配客观存在,仅考虑资本、劳动两种要素资源错配时,测算得到的全要素生产率效率值远远低于实际值,全要素生产率效率损失情况被严重高估,纳入中间投入品资源错配因素,有助于准确测算全要素生产率效率实际情况;可变规模报酬对资源错配程度有调节作用,放松规模报酬不变假设条件,有助于准确测算资源错配导致的全要素生产率效率损失情况;与资本、劳动资源错配相比,中间投入品资源错配导致的全要素生产率效率损失更为严重;融资约束、行政垄断等因素是制造业资源错配的重要成因。将中间投入品纳入制造业资源错配分析框架,有助于精确考察制造业资源错配真实状况,有利于科学和精准施策,为切实提高资源配置效率和产出效率提供理论和事实依据。

关键词(KeyWords)： 资源错配;要素价格扭曲;中间投入品;规模报酬;全要素生产率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目(71973083);; 教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA790109);; 山东省自然科学基金面上项目(ZR2019MG018)

作者(Author): 陈汝影;余东华;

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DOI: 10.13269/j.cnki.ier.2020.04.009

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• ①笔者测算得到。
• ②Hendel and Nevo[23]等相关研究认为制造业企业产出替代弹性一般大于3。
• ③由企业利润最大化一阶条件计算得到的MRPKsi、MRPLsi、MRPMsi的表达式分别为:MRPKsi=pK(1+τKsi)、MRPLsi=pL(1+τLsi)、MRPMsi=pM(1+τMsi)。
• ④■、■、■的表达式分别为:■、■、■。
• ⑤据作者测算,样本期间内,每年平均约有30%的企业退出中国工业企业数据库,39%的企业进入中国工业企业数据库。
• ⑥同时参照Brandt et al.[25]中的倒推方法计算得到资本存量,然后进行稳健性检验。
• ⑦根据前文模型,要素均衡价格的设定只会影响要素价格扭曲系数值,并不影响全要素生产率测算结果。
• ⑧此处与Hsieh and Klenow[1]中测算结果略微存在差异的可能原因是:其采用美国制造业的要素产出弹性对中国制造业资源错配的程度进行估算,导致其计算结果进一步降低。