宗庆庆,黄娅娜,钟鸿钧

• 1:北京大学光华管理学院
• 2:上海财经大学商学院

摘要(Abstract)：

行业异质性往往导致知识产权保护在各个行业中的创新效应也不尽相同。文章首先构建了省际层面知识产权保护强度指数,随后通过Probit模型和Tobit模型考察了知识产权保护这一制度环境对工业企业研发投入的作用。跨行业的实证结果表明,知识产权保护程度的提高显著地推动了我国全样本工业企业的研发活动。但分行业的回归结果却显示,知识产权保护对企业研发投入的影响在市场结构不同的行业里表现迥异。在垄断程度较高的行业中,两者呈倒"U"型关系,过于严厉的知识产权保护反而会削弱企业研发动机;在竞争程度较高的行业中,知识产权保护则显著地提高了企业研发激励。我们的研究建议,政府在作知识产权保护的制度安排时应充分考虑到行业异质性,既要保证创新主体从研发中获得足够多的利润以激励其研发,又要减少因为过度知识产权保护所带来的创新阻碍,从而提高行业总体创新水平。

关键词(KeyWords)： 知识产权保护;研发投入;行业异质性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国博士后科学基金特别资助项目“我国国有企业生产率外溢效应及其传导机制研究”(项目编号:2014T70001)

作者(Author): 宗庆庆,黄娅娜,钟鸿钧

DOI: 10.13269/j.cnki.ier.2015.02.005

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• 1 根据本文的研究目的,这里主要集中讨论第一类(即知识产权保护对创新影响)文献。
• 2 这两篇文献所使用的知识产权保护指标均来源于世界银行对企业的调查问卷,问卷会涉及受访者对知识产权保护程度的主观评判。
• 3 本文采用一个比较宽泛的标准,认为只要企业的公有经济成分足够大就可以被视为国有企业。据此划分,国有企业对应的注册类型为:国有企业、集体企业、股份合作企业、联营企业(不包括其中的其他联营企业)和国有独资公司。
• 4 由于该指数是无量纲的相对数且某些结果是负数,我们对其统一加10以便更好地对比,这么处理并不影响回归的基本结果。
• 5 由于非线性模型无法通过一阶差分或组内均值离差方法消掉固定效应,因而本文使用了随机效应(random effect)估计框架。后面的Tobit模型也类似处理。
• 6 采矿业、电力、燃气及水的生产和供应业(共7个二分位行业)的每个行业样本量较少且不具有代表性,因而我们只汇报了29个制造业二分位行业的回归结果。