文丰安

• 1:重庆社会科学院

摘要(Abstract)：

作为经济发展的关键动力，数字经济在绿色经济中扮演着重要角色。采用2011—2018年中国286个地级及以上城市的数据，利用面板固定效应模型和门槛模型实证探究了中国数字经济发展对城市绿色全要素生产率提高的影响效应和作用机制，并从要素配置效率的角度具体考察了两者之间的影响路径。结果表明，城市数字经济发展有利于提高绿色全要素生产率，主要表现在提高了城市绿色规模效率并促进了绿色技术进步。从区域差异来看，数字经济发展带来的绿色全要素生产率提高主要出现在东部地区、西部地区、政府干预程度较高地区以及数字经济发展水平较高的地区。从要素配置效率来看，资本要素价格扭曲和劳动要素价格扭曲均对数字经济的积极影响产生了抑制效果，且劳动要素价格扭曲存在显著的双门槛效应。当劳动要素价格扭曲程度较高时，数字经济发展对城市绿色全要素生产率提高产生了积极影响。

关键词(KeyWords)： 绿色全要素生产率;数字经济;要素价格扭曲;要素配置效率;门槛效应

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金西部项目(20XDJ007);; 2022年重庆市社会科学院规划追加重大项目(2022ZDZJ04)

作者(Author): 文丰安

DOI: 10.13269/j.cnki.ier.2023.03.002

参考文献(References)：

• [1]朱洁西，李俊江.数字经济、技术创新与城市绿色经济效率——基于空间计量模型和中介效应的实证分析[J].经济问题探索，2023(2):65-80.
• [2]汪晓文，陈明月，陈南旭.数字经济、绿色技术创新与产业结构升级[J].经济问题，2023(1):19-28.
• [3]LI J L,CHEN L T,CHEN Y,et al.Digital economy,technological innovation,and green economic efficiency—empirical evidence from 277 cities in China[J].Managerial and decision economics,2022,43(3):616-629.
• [4]HAO X L,LI Y H,REN S Y,et al.The role of digitalization on green economic growth:does industrial structure optimization and green innovation matter?[J].Journal of environmental management,2023,325:116504.
• [5]ZHANG W,LIU X M,WANG D,et al.Digital economy and carbon emission performance:evidence at China's city level[J].Energy policy,2022,165:112927.
• [6]王庆喜，胡安，辛月季.数字经济能促进绿色发展吗?——基于节能、减排、增效机制的实证检验[J].商业经济与管理，2022(11):44-59.
• [7]LIU Y,YANG Y L,LI H H,et al.Digital economy development,industrial structure upgrading and green total factor productivity:empirical evidence from China's cities[J].International journal of environmental research and public health,2022,19(4):2414.
• [8]程广斌，吴家庆，李莹.数字经济、绿色技术创新与经济高质量发展[J].统计与决策，2022,38(23):11-16.
• [9]MA D,ZHU Q.Innovation in emerging economies:research on the digital economy driving high-quality green development[J].Journal of business research,2022,145:801-813.
• [10]LI K,KIM D J,LANG K R,et al.How should we understand the digital economy in Asia?Critical assessment and research agenda[J].Electronic commerce research and applications,2020,44:101004.
• [11]CONG L W,XIE D X,ZHANG L T.Knowledge accumulation,privacy,and growth in a data economy[J].Management science,2021,67(10):6480-6492.
• [12]AGYAPONG D.Implications of digital economy for financial institutions in Ghana:an exploratory inquiry[J].Transnational corporations review,2021,13(1):51-61.
• [13]TEECE D J.Profiting from innovation in the digital economy:enabling technologies,standards,and licensing models in the wireless world[J].Research policy,2018,47(8):1367-1387.
• [14]李晓华.数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制[J].改革，2019(11):40-51.
• [15]REN S Y,HAO Y,XU L,et al.Digitalization and energy:how does internet development affect China's energy consumption?[J].Energy economics,2021,98:105220.
• [16]SAVCHENKO A B,BORODINA T L.Green and digital economy for sustainable development of urban areas[J].Regional research of Russia,2020,10(4):583-592.
• [17]MA W L,GRAFTON R Q,RENWICK A.Smartphone use and income growth in rural China:empirical results and policy implications[J].Electronic commerce research,2020,20(4):713-736.
• [18]许宪春，张美慧.中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J].中国工业经济，2020(5):23-41.
• [19]许宪春，张美慧，张钟文.数字化转型与经济社会统计的挑战和创新[J].统计研究，2021,38(1):15-26.
• [20]DEMERTZIS M,MERLER S,WOLFF G B.Capital markets union and the fintech opportunity[J].Journal of financial regulation,2018,4(1):157-165.
• [21]刘秉镰，李清彬.中国城市全要素生产率的动态实证分析：1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].南开经济研究，2009(3):139-152.
• [22]赵涛，张智，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界，2020,36(10):65-76.
• [23]陈胤默，王喆，张明，等.全球数字经济发展能降低收入不平等吗?[J].世界经济研究，2022(12):118-132+134.
• [24]胡西娟，师博，杨建飞.数字经济壮大实体经济发展的机制识别和经验证据[J].经济问题，2022(12):1-8.
• [25]陈阳，唐晓华.制造业集聚和城市规模对城市绿色全要素生产率的协同效应研究[J].南方经济，2019(3):71-89.
• [26]李娜，张帆，董松柯.要素市场价格扭曲的传导效应、地域性特征与创新产出[J].经济问题探索，2022,(7):46-59.
• [27]周晓辉，刘莹莹，彭留英.数字经济发展与绿色全要素生产率提高[J].上海经济研究，2021(12):51-63.
• [28]张蕊，余进韬.数字金融、营商环境与经济增长[J].现代经济探讨，2021(7):1-9.
• [29]陈昭，陈钊泳，谭伟杰.数字经济促进经济高质量发展的机制分析及其效应[J].广东财经大学学报，2022,37(3):4-20.
• [30]游达明，邸雅婷，姜珂.我国区域科技创新资源配置效率的实证研究——基于产出导向的SBM模型和Malmquist生产率指数[J].软科学，2017,31(8):71-75+85.
• [31]杨伟民.地区间收入差距变动的实证分析[J].经济研究，1992(1):70-74+34.
• [32]樊纲，王小鲁，张立文，等.中国各地区市场化相对进程报告[J].经济研究，2003(3):9-18+89.
• [33]杨慧梅，江璐.数字经济、空间效应与全要素生产率[J].统计研究，2021,38(4):3-15.
• [34]施炳展，冼国明.要素价格扭曲与中国工业企业出口行为[J].中国工业经济，2012(2):47-56.
• ①数据来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展白皮书(2020年)》。
• ②http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-11/27/content_5242582.htm。
• ③http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-12/03/content_5655701.htm。
• ④http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-07/14/content_5624964.htm。
• ⑤限于篇幅，具体测算过程未列出，留存备索。
• ⑥本文参考借鉴樊纲等[32]的方法，从政府与市场的关系、产品市场发育程度、非国有经济发展状况、要素市场发育程度、市场服务完善程度、知识产权保护程度六个方面构建省级指标体系，通过主成分分析法计算得到城市市场化程度得分。
• ⑦政府干预程度为代表政府干预水平的政府财政支出占GDP比重。
• ⑧限于篇幅，双重门槛LR检验图未列出，留存备索。
• ⑨限于篇幅，该门槛效应存在性检验结果未列出，留存备索。