政府补贴与企业全要素生产率——基于新兴产业和传统制造业的对比分析Government subsidy and firms' total factor productivity:a comparative analysis of emerging industry and traditional manufacturing industry
闫志俊;于津平;
摘要(Abstract):
文章采用1999—2007年中国工业企业数据,实证检验政府补贴对企业全要素生产率的影响,并进一步探讨这一影响的内在机制。研究表明:政府补贴对企业生产率的提升产生了显著的负面效应,在消除变量内生性和对不同产业进行分类检验时,这一结论依然稳健。文章在剖析政府补贴影响企业生产率的机制时发现:第一,政府补贴不能有效地提高企业的创新能力,容易使企业形成政策依赖,转移其参与市场竞争的注意力;第二,虽然创新绩效能够显著促进企业生产率的提高,但创新绩效并未能成为政府补贴与企业生产率之间一个有效的中介变量,补贴资源在研发部门和生产部门的不合理分配,使得新兴产业的规模扩张具有粗放型特征,并非以生产率提升为基础。因此,以政府补贴促进新兴产业企业生产效率提升的实践值得反思。
关键词(KeyWords): 政府补贴;企业全要素生产率;新兴产业;传统制造业;创新绩效;资源配置
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目(12BJL080)
作者(Authors): 闫志俊;于津平;
DOI: 10.13269/j.cnki.ier.2017.01.001
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- (1)由于工业企业数据库中2008年之后的数据未统计“补贴收入”这一指标,且2011年之后的数据不可得,所以本文选用1999-2007期间的样本做实证回归。
- (2)本文所说的“传统制造业”是相对于新兴产业而言的,特指工业企业数据库中两位数行业代码为13~43的制造业中不属于新兴产业的那部分制造业。
- (3)由于2004年的工业企业数据缺失工业总产值和工业增加值两个变量,本文采用一定的会计准则[34]进行计算:工业总产值=产品销售额-期初存货+期末存货,工业增加值=工业总产值-工业中间投入+增值税。
- (4)在统计数据中,2004年的各指标数值与其他年份相比,有略微的趋势差异,这主要是由于样本选择的偏差导致的。2004年各企业的工业总产值和工业增加值是通过会计准则计算的,因此在筛选样本时因统计误差而剔除的样本量要明显少于其他年份。在统计企业数量和工业增加值均值时,2004年的指标数值难免存在趋势异常。
- (5)本文其余部分用到这三种变量时,均是已做过平减处理的,后文将不再做特别说明。
- (6)工业企业数据库中企业的“补贴收入”包括相关部门拨付给企业的研发经费以及财政部门为企业拨付的用于增购固定资产或者进行技术改革的专项资金等。
- (7)根据国家统计局制定的《战略性新兴产业分类(2012)》,将新兴产业分为节能环保、信息技术、生物产业、高端制造、新能源、新材料和新汽车七大类。