产业经济研究

INDUSTRIAL ECONOMICS RESEARCH

  • “链长制”何以推动产业链现代化?——基于产业链协同赋能视角的政策机制研究

    李胜会;李宗洋;

    产业链现代化是构建现代化产业体系的必然要求。链长制作为产业政策的创新实践,其产业链协同赋能的政策效应,对于打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系具有重要的现实意义。手工收集了中国各地区实行链长制政策的产业链信息,将其与2011—2023年中国286个地级市的面板数据进行匹配,通过建立交错双重差分模型,实证检验了链长制对产业链现代化的影响及其作用机制。研究发现,链长制政策的实施显著推动了城市产业链现代化,该结论在考虑识别假设条件、内生性问题、其他政策性干扰后依然成立。机制分析表明,链长制政策的实施显著促进了产业协同集聚、企业数字化转型、产学研合作,这三条路径可能是链长制通过产业链协同赋能进而推动产业链现代化的重要渠道。异质性分析发现,在东部地区城市以及行政级别较高、产业结构较优、数字基础设施较完善的城市中,链长制的实施对产业链现代化的促进效应更显著。研究结论有助于深入理解新发展格局下链长制政策的实施效果,并为各地精准施策推动产业链现代化提供了新的经验证据和决策参考。

    2025年06期 No.139 1-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1153K]
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  • 绿色供应链、供应链韧性与碳排放“减量增效”

    乌静;李清;

    在“双碳”目标引领下,绿色供应链管理作为实现碳减排与碳绩效协同提升的关键路径,已成为绿色转型的重要实践。基于2013—2023年制造业上市公司数据,以绿色供应链示范项目为切入点,结合供应链韧性视角,系统探究了绿色供应链对碳排放“量”和“效”的双重影响。研究发现,绿色供应链可以显著推动碳排放“减量增效”,该结论在经过一系列稳健性检验与内生性讨论后依然成立。机制检验表明,绿色供应链通过优化供需匹配、稳定供需关系和提升供应质量三个维度增强供应链韧性,进而对碳排放“量”和“效”产生积极影响。异质性分析表明,上述影响在非国有企业、成长期企业和高融资约束企业中更加显著。此外,绿色供应链在上下游企业之间存在负面且非对称的溢出效应,上游传导下游表现为绩效抑制型溢出,下游传导上游则为总量抑制型溢出。研究结论揭示了绿色供应链对碳减排和碳绩效提升的赋能作用,为优化绿色供应链政策设计与强化协同治理提供了参考。

    2025年06期 No.139 15-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1415K]
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  • 链主企业数字技术创新的减碳效应研究——基于双重网络嵌入强度的调节作用

    李婉红;薛青廉;王帆;

    链主企业数字技术创新对于加速推进现代化产业体系建设与实现“双碳”目标具有重要作用。基于信号传递与产业关联理论,通过人工检索并识别中国各地级市链主企业,构建2012—2023年“上下游企业-链主企业-年份”面板数据,实证检验链主企业数字技术创新对产业链碳减排的影响及内在机制。研究发现:链主企业数字技术创新能够显著促进产业链上下游企业碳减排绩效提升;当链主企业处于产业链下游环节、链主企业与上下游企业之间地理距离较近、上下游企业为衰退期企业时,链主企业数字技术创新的产业链碳减排效应相对更强。在路径机制方面,产业链数字变革效应和资源整合效应是链主企业数字技术创新发挥减碳效应的重要中介机制。同时,加强上下游企业认知网络嵌入强度与关系网络嵌入强度,有助于链主企业数字技术创新发挥数字变革效应与资源整合效应,促进产业链碳减排。研究结论为强化链主企业引领作用、推动我国产业链绿色低碳转型提供了理论借鉴与实践启示。

    2025年06期 No.139 29-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1146K]
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  • 数字发展偏好下数字产业与实体产业协同发展:“陷阱”与跨越路径

    张鹏杨;孙德月;

    实现数字产业与实体产业协同发展(“数实产业协同”)是避免数字产业挤出传统实体产业的关键。当前,各级政府强烈的数字发展偏好是否会引致数字产业与实体产业的发展不协同“陷阱”,该问题亟待关注。基于各城市政府工作报告文本,测算了地方政府的数字发展偏好,并研究其对数实产业协同的影响。研究发现:(1)地区数字发展偏好对数实产业协同存在先促进后抑制的“倒U型”影响。过度的数字发展偏好会抑制数实产业协同,引致数实产业协同“陷阱”。但目前我国多数地区尚不存在此问题。(2)机制上,数字发展偏好通过数字与实体产业间资源配置效应和数字产业内部的资源配置效应影响数实产业协同。适度偏好通过优化资源配置与激发竞争提升协同水平,但过度偏好会因资源错配与竞争抑制产生负面效应,由此导致“倒U型”影响。(3)地区产业数字化政策偏好下,数实产业协同“陷阱”消失,同时市场化水平和数实融合度较高的地区也不存在此类“陷阱”,这意味着通过挖掘产业数字化政策潜力,不断提升地区市场化水平和数实融合度,有助于跨越数实产业协同“陷阱”。研究结论对于政府因地制宜地制定产业政策,以促进数实产业平衡与协调发展具有重要启示意义。

    2025年06期 No.139 43-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1648K]
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  • 企业智能化升级与供应商创新——基于供应链韧性视角下工业机器人的经验证据

    张浩;杨燕;许锐;

    激发企业创新活力、围绕新质生产力布局产业链,提升供应链韧性和安全水平,是促进经济高质量发展的重要抓手之一。通过匹配2007—2022年中国海关工业机器人进口数据和上市公司数据,测算上市公司的工业机器人进口情况,实证探讨客户企业智能化升级对其供应商企业创新的影响及其机理。结果表明,客户企业智能化升级能够显著增加供应商企业的创新数量并提高供应商企业的创新质量,提升供应商企业创新水平。机制分析结果表明,客户企业智能化升级会通过融资约束渠道和供需响应渠道促进供应商企业创新。此外,当供应商企业为非高科技行业企业、高客户集中度企业时,客户企业智能化升级对供应商企业创新的促进作用更加明显;且客户企业智能化升级促进供应商企业创新水平提升,可使供应链更具韧性。研究结论为供应链企业如何借助智能制造带来的发展契机以提高创新水平、加快培育新质生产力及推动供应链优化升级提供了重要启示。

    2025年06期 No.139 58-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1209K]
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  • 数据要素市场建设如何赋能企业新质生产力?——基于公共数据开放的视角

    汪洋;王永恒;欧阳瑾;

    公共数据是数据要素市场建设的重要资源,如何实现公共数据的价值创造,进而提升企业新质生产力水平,成为理论和实践研究的重点。利用2011—2022年A股上市公司数据,以地级市层面的公共数据开放作为准自然实验,构建渐进双重差分模型,系统考察公共数据开放政策对企业新质生产力的影响。研究发现,公共数据开放可以显著促进企业新质生产力水平的提升,并且在经过一系列稳健性检验之后,结论依然成立。异质性分析表明,公共数据开放对位于产业链下游地区的企业、民营企业和新质生产力领先型企业的促进效应更明显。机制分析显示,公共数据开放通过推动产业结构提质增效、激发企业家精神和促进企业数字化转型,提高企业新质生产力水平。此外,公共数据开放对周边区域存在辐射效应,辐射半径约为300千米。基于上述发现,研究提出了深化公共数据开放、规范数据要素市场环境和统筹空间布局的政策建议。

    2025年06期 No.139 72-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 1271K]
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  • 工业互联网何以推动企业高质量发展?——基于“内外兼修”的双重视角

    赵涛;张弘正;程琳;

    2024年《政府工作报告》指出,加快发展新质生产力,实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用。然而,既有关于工业互联网的研究普遍将外部生态协同和内部能力建设视为相对独立的研究路径,未能系统阐明工业互联网赋能企业高质量发展在组织边界内外部的差异化路径。基于此,选取2011—2022年中国上市工业企业作为研究样本,以企业生产效率为切入点,采用比较优势型双重差分法系统解构了工业互联网推动企业高质量发展的作用机理。研究发现,工业互联网显著推动了企业全要素生产率的提升,能够有效助力企业高质量发展。机制分析表明,工业互联网的生产率效应体现在内部能力建设与外部生态协同两方面:在组织内部,依托工业互联网生态资源的数字技术可供性推动智能型组织模式变革,赋能企业管理集成与劳动力结构优化,进而提高企业全要素生产率;在组织外部,以工业互联网平台为核心构建的动态协同网络推动创新链、供应链协同,进而提高企业全要素生产率。异质性分析表明,工业互联网的生产率效应主要体现在技术密集型和劳动密集型企业,并且有效突破了要素市场发育落后的局限。研究为到2035年基本实现新型工业化、加速中国由工业大国向工业强国转变提供了重要理论依据和实践支撑。

    2025年06期 No.139 86-99+114页 [查看摘要][在线阅读][下载 1077K]
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  • 复杂网络视域下企业数字化转型与关键核心技术突破

    宋冬林;丁文龙;刘甫钧;

    关键核心技术是国之重器,对维护国家经济安全和实现经济高质量发展至关重要。基于2008—2022年中国A股上市公司专利引用与文本数据,采用机器学习与社会网络分析相结合的复杂网络分析方法,实证分析了企业数字化转型与关键核心技术的关系。研究发现,数字化转型能够推动战略导向性创新、核心枢纽性创新和技术交叉性创新,从而直接推动关键核心技术的发展。中介机制分析表明,数字化转型能够通过溢出效应和协同效应促进关键核心技术发展。异质性分析表明,在坚持长期发展理念的企业、主动推进数字化转型的企业、知识密集型企业和具有创新精神的企业中,数字化转型对关键核心技术影响更强。进一步分析显示,关键核心技术面临技术断供、技术溢出与技术融合的风险或机遇,而数字化转型能够降低关键核心技术断供风险,并推动创新的溢出与融合。以上研究结论为数字经济时代加快推进关键核心技术攻关提供了政策启示。

    2025年06期 No.139 100-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 1314K]
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  • 点数成金:企业数据资源化以何赋能人工智能自主创新?

    肖懿;常竟飞;孔莉;

    人工智能正在重塑中国经济的新形态,其微观基础在于数据要素的价值释放。企业数据资源化作为激活数据要素潜能的关键机制,是赋能人工智能自主创新的重要引擎,对推动现代化产业经济体系建设具有战略意义。以2010—2023年中国A股上市公司为研究样本,实证检验了企业数据资源化对其人工智能创新的影响。研究发现,企业数据资源化能够显著促进其人工智能创新产出,具体表现为企业独立获得的人工智能专利数量显著增加。基于所有权能力理论的机制分析表明,企业的匹配能力、治理能力与时机能力能够强化上述赋能效应。异质性分析表明,在使用内部自用型数据资源、采用突破式创新模式、数据信息安全水平较高以及高管团队战略视野更为开阔的企业中,数据资源化赋能人工智能创新的促进效应更为明显。研究从所有权能力视角拓展了数据要素驱动技术创新的理论框架,并为推动国家“数实融合”战略和企业在差异化情境下布局人工智能创新提供了重要借鉴。

    2025年06期 No.139 115-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1100K]
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  • 产业用地审批改革、融资约束与企业研发创新

    张一;张博;

    产业用地审批改革作为优化建设用地配置的关键举措,对于降低制度性交易成本、缓解融资约束、激发企业创新活力具有重要意义。以2009—2019年A股上市公司为样本,评估产业用地审批改革对企业研发投入和发明专利产出的因果影响,并探讨其作用机制。利用此项改革在城市间差异化推进所形成的外生冲击,构建渐进双重差分(DID)模型展开实证分析。研究发现,产业用地审批改革显著提升了企业研发投入强度与发明专利数量,且这一结论在一系列稳健性检验和排除竞争性解释后依然成立。机制检验表明,产业用地审批改革主要通过降低制度性交易成本和缓解融资约束发挥作用。一方面,审批权下放提高了土地供给效率,降低了交易时间成本和企业面临的制度性不确定性;另一方面,制度摩擦的降低使企业能更快通过土地抵押贷款等方式缓解外部融资约束,同时改革扩大了工业用地与商住用地的价格剪刀差,降低了企业获取生产性用地的相对成本,从而缓解其内部融资压力。进一步分析显示,对于所处地区产业集聚度较低、所处行业竞争程度较高、具有资质认定以及处于成熟期的企业,产业用地审批改革的创新促进效应更为显著。研究拓展了关于土地规制放松经济后果的文献,揭示了审批制度改革影响企业研发创新的微观机制,为优化要素供给体系、推动经济高质量发展提供了政策启示。

    2025年06期 No.139 129-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1080K]
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  • 產業經濟研究2025年总目录

    <正>~~

    2025年06期 No.139 143-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 1388K]
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    2025年06期 No.139 145页 [查看摘要][在线阅读][下载 146K]
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